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L'actualité sur la propriété intellectuelle

17.08.2026 11:13

Fuite de données à la DGFIP : sept actions pour votre organisation cette semaine

La confirmation par Bercy d’une intrusion au système d’information des Finances publiques dépasse...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
09.08.2026 16:20

Démarchage téléphonique à partir du 11 août 2026 le possible et l’interdit

Démarchage téléphonique : ce qui change à partir du 11 août

Plus aucun appel commercial vers un consommateur sans consentement préalable. Fin de Bloctel, fin...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
29.07.2026 09:35

Procédure simplifiée : 23 nouvelles sanctions de la CNIL depuis janvier 2026

Dans un bilan publié le 6 juillet 2026, la CNIL indique avoir prononcé, depuis janvier 2026, 23...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
29.07.2026 09:29

IA générative : le CEPD encadre l'anonymisation et le moissonnage de données

Le 7 juillet 2026, le Comité européen de la protection des données (CEPD) a adopté des lignes...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
29.07.2026 09:13

NIS2 : la transposition française tarde, mais l'anticipation s'impose

Le 8 juillet dernier, la Commission européenne a annoncé avoir saisi la Cour de justice européenne...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
29.07.2026 09:02

Cyber Resilience Act : êtes-vous concerné par l’écheance du 11 septembre 2026 ?

Le règlement européen Cyber Resilience Act (CRA) vise à renforcer la cybersécurité des produits...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
27.07.2026 20:54

Publication du Digital Omnibus : quelles conséquences pour votre projet d'IA ?

Le Règlement (UE) 2026/1744 aussi appelé « Digital Omnibus » a été publié au Journal officiel de...


Cat: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Les essentiels, Veille Juridique
29.06.2026 12:06

Pixels de suivi dans vos mails : assurez votre conformité avant le 14 juillet 2026

La CNIL vient de fixer le cadre applicable à l'utilisation des pixels de suivi intégrés dans les...


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< Financements 2026 : votre entreprise est-elle éligible ?
07.03.2026 19:07 Il y a: 178 days
Categorie: Données - Bases de données – RGPD / DPO - Big Data et intelligence artificielle, Droit des Technologies Avancées, Les essentiels, Veille Juridique
Auteur : France Charruyer

Droit d'auteur et IA générative : la gouvernance des données ou rien


Les grands litiges sur ce thème, notamment américains et largement commentés, structurent un nouveau paradigme à l'échelle internationale :

Le fair use appliqué à l’IA générative : une défense de plus en plus contestée


Le fair-use en matière d'IA tu oublieras : Le rapport « Generative AI Training » du Copyright Office américain consacre le rejet d'une approche « fair use » des datasets d'entraînement : la constitution de ces datasets à partir d'œuvres protégées met en jeu le droit de reproduction qui ne saurait s'analyser en un « fair-use » d'une œuvre protégée par le droit d'auteur, en tenant compte de quatre facteurs principaux : le but et la nature de l'utilisation, la nature des œuvres en cause, le montant et la substance de la partie utilisée par rapport à l'œuvre protégée dans son ensemble et l'effet de cette utilisation sur le marché potentiel ou la valeur de l'œuvre protégée.

Les conséquences économiques de l’entraînement de l’IA sur des œuvres protégées


Tenant compte de ce 4ème facteur, il constate que l'entraînement de l'IA sur des œuvres protégées peut emporter — voire emporte déjà — des conséquences économiques substantielles (ventes perdues, opportunités de licence manquées, dilution de valeur marchande dans un flot de contenus générés par l'IA, etc.).

Transparence des datasets et obligations juridiques liées à l’intelligence artificielle

 

En toute transparence tu prompteras : la pression règlementaire et les propositions législatives (ex : le clear ACT) convergent vers un objectif commun, le renforcement des obligations de transparence dans l'utilisation de l'IA. Notification préalable, déclaration des corpus utilisés, registres des datasets d'entraînement… la gouvernance de l'IA doit se structurer pour générer un nouveau levier de valorisation des entreprises.

L'intelligence artificielle devient donc un axe fort de compétitivité, pour autant que son déploiement soit structuré, maîtrisé, critiqué et documenté.

Avocat en intelligence artificielle : structurer et sécuriser vos projets d’IA


ALTIJ vous accompagne pour structurer vos projets d'IA et pour organiser sa gouvernance, afin d'assurer un déploiement conforme et efficace.